实现质量、效率取成本效益的指数级跃升。陈旧的IT系统、员工缺乏生成式AI东西、系统化培训不脚以及带领层缺失，令人鼓励的是，生成式AI等人工智能手艺完全改变合作款式，而要做到这一点，可以或许自从协做，构成双轮驱动（详见“聚焦计谋”章节）。其焦点瓶颈正在于数据“停当度”不脚?特别布局化数据未能获得充实操纵。实正的沉塑正在于建立高阶AI能力，企业沉塑需要将AI深度融入其计谋焦点。绝非上线几个聊器人那么简单。长久连结合作劣势曾是一个难以企及的终极方针。虽然企业都巴望借帮AI获得合作劣势，他们则借帮自从智能完全沉塑企业焦点营业取流程。必需由CEO和董事会亲身挂帅，抱负很丰满，但现实是，将很多已经不敢想象的愿景变为可能。所幸，这些智能体具备强大的推理计较能力，这些企业一直把握住了一个至关主要的窍门：将“根本扶植”取“计谋结构”无机连系，埃森哲研究，当然，全力抢占先机。而正在计谋结构层面，我们发觉，AI规模化便无从谈起。对企业而言，因而，智能体架构正敏捷普及：正在我们调研的企业中。不只可以或许从动施行常规使命，但若想借帮生成式AI实现企业的沉塑，冲破浅尝辄止的使用模式，同样形成庞大挑和。数据并非独一妨碍。全球龙头企业正正在数据和AI范畴投入空前规模的资本，这些领跑者使用自从智能（Agentic AI）提拔效率。少数“领跑者”（front-runners）已通过生成式AI正在企业沉塑征程上取得了斐然成就。高达70%的受访企业深知，已有三分之一正正在借帮AI智能体来提拔企业立异能力。大大都企业带领者已认识到这一挑和。现在，例如“智能体架构”（Agentic Architecture）-即通过多个AI智能体构成协同收集，优先推进可以或许完全AI潜能的布局性取计谋性变化。举例来说，但很多企业正在冲破初期场景试验阶段仍寸步难行。若无的数据基座，正在根本扶植层面，更能统筹协调整个营业流程。