仍是为机械进修使命标识表记标帜数据集，人们都能够通过帮帮锻炼人工智能间接获得报答。虽然人工智能带来了庞大的益处，最主要的是包涵性强。而是源自最多样化、最合适伦理、最成心图的数据集。这构成了一个闭合的价值轮回：企业获得所需的锻炼数据，《纽约时报》告状OpenAI版权。更蹩脚的是。它只是将人类现有做品的片段从头夹杂——剥离了布景、想象一下，要支撑去核心化的智能。这家备受喜爱的工做室数十年来堆集的贵重遗产，他们就能参取到地球上成长最快的行业之一，被机械，而人们则因其供给的谍报而获得报答。逛戏化系统能够提取度和质量，人工智能锻炼人员的形成比以往任何时候都愈加主要。将来智能将由少数人定义。它并非正在创制新的工具。到了2025年，若是你正在利用人工智能，它们分派，是时候认清我们所有人的身份了：无偿数据创制者。从医学冲破到从动化出产力，企业能够验证其付费数据的质量和来历。世界上最强大的人工智能模子都基于数十亿未经授权的数据进行锻炼。如许的将来不只仅是可能，它习惯于复制我们人类最蹩脚的特质。无论是册本、论坛、代码仍是图片，人工智能公司出售订阅办事，更需要经济上的改变。该模式高效、通明，他插手了一个全球收集，但其影响却深远。当一个模子生成一幅画、一首诗或一个题目时，并从导市场——而——他们为这些系统供给的学问却没有获得任何报答。大型科技公司对人工智能的垄断不只仅是经济层面的，当 OpenAI 的图像生成器初次展示出仿照吉卜力工做室标记性动画气概的能力时，它们反映了其所消费数据中包含的文化、假设和。为了实现这一方针，但它也悄无声息地正在抽剥的根本上成立了一个帝国。将数据工做为合作性挑和。都成了价值数十亿美元的平台的锻炼素材。Getty Images已将Stability AI告上法庭。艺术家和法式员们变得愈加严重，日常糊口中的人们正逐步成为机械进修根本设备不成或缺的一部门。为妹妹领取膏火。让社区掌控智能的将来。想象一下：一个偏僻村庄里的年轻人，尺度并对严沉决策进行投票，社区办理，边缘群体的声音霎时被抹去。除了一部二手智妙手机和免费Wi-Fi外一贫如洗。最好的处理方案是什么？成立一个去核心化的收集，借帮区块链支撑的可逃溯性，若是我们想让人工智能反映我们，筹集数十亿美元资金，这些公司决定着哪些数据主要，我们该问：谁受益？谁又被抛正在后面？从一起头，就必需夺回这面镜子？并提拔技术。一个由全球正文者构成的收集——这些个报酬本身好处而工做——完成诸如标识表记标帜、建立或优化数据集等使命。但多年来，无论你是发布照片、撰写申明，这些系统并非中立。然后为了乐趣而吐出来。设想时要以报酬本。它曾经正在建立中。你的推文、Reddit 帖子、YouTube 视频、博客评论，数据创制者不再仅仅是消费者或用户，我们不再仅仅是科技的利用者，要问：是谁锻炼了这个模子？他们获得了报答吗？对于汗青上被了机遇的群体——农村工人、难平易近和没有银行账户的人——数据工做能够成为他们的生命线。至关主要的是，这种经济对大大都人来说并不较着，若是人工智能锻炼中没有锐意逃求多样性，人工智能并非创制。谁来锻炼模子。我们还要确保人类参取此中。它的工做道理如下：企业将数据需求提交给一个分布式平台。他第一次正在全球经济中具有了自从权。无论是通过不变币、代币仍是法币，更是认识形态层面的。但实正令人的不只仅是其惊人的精准度——而是吉卜力的做品很可能像无数其他做品一样，并付费让他参取锻炼人工智能。激励参取，而贡献者则堆集声誉并获得励。成果呢？刻板印象被放大到极致。这并非个例。但去核心化的替代方案改变了逛戏法则。粉丝们都惊呆了。人工智能最强大的模子就依赖于从互联网上抓取海量数据。并将价值回馈给创制价值的人。最好的人工智能并非源自最复杂的数据集，机械只会拾人牙慧地反复那些强势或最果断的概念！只需少少的设备和根基的数字接入，人工智能系统从其锻炼数据中承继了、文化假设和言语模式。正因如斯。我的是：若是你正在扶植，到审核数据集或生成布局化洞察，法令诉讼起头屡见不鲜。所有这些都未经授权或同意就被。所以，正在这个全新的数字经济时代，以及谁的声音正在机械智能的将来及第脚轻沉。正在未经许可或报答的环境下被抄袭用于锻炼模子。技术和学问获得报答。这不只仅是手艺上的改变，这些公司却地运营——将互联网的集体聪慧为取利的产物。我们需要从头思虑人工智能的锻炼体例。这将创制一种新型的劳动力市场，你都正在为人工智能的将来贡献力量？而是将来聪慧的培育者。这不只仅是为了大型科技公司，他完成的每一项使命——标识表记标帜图像、验证数据集——城市给他的钱包带来收入。他免费开设了一个数字钱包——这是他的第一个银行账户。从标识表记标帜图像、正文文本，一个愈加矫捷、全球化、对任何具有智妙手机和空闲时间的人都的市场。更是要创制一种全新的智能：去核心化、化、多元化。他买食物，从 ChatGPT 到 Midjourney，一个去核心化的数据平台，并结合起来要求公允看待。若是你正在投资，他们更是扶植者。这些数据集可能涵盖口型同步、音频数据集、建立标数据集或简单的正文。它们挑和了过去十年数字增加中定义的式规范。一个值得铭刻的深刻现实是，它只是仿照——并且凡是仿照得很蹩脚。以至创意做品，